中国市政工程中南设计研究总院有限公司（以下简称“中国市政中南院”）成立于1954年，拥有工程设计综合甲级、工程勘察综合甲级、城乡规划编制甲级、市政公用工程施工总承包壹级、工程监理综合等资质，主要承担市政全行业以及公路、水利、建筑等行业的工程规划、勘测、设计、咨询、监理，以及工程总承包、数字化设计研发和科学研究等业务，能为工程建设提供全生命周期服务。一直以来，中国市政中南院非常注重知识积淀与传承，并于2018年开始筹划知识管理工作，建立组织架构、制定管理制度、搭建知识系统，实现知识管理工作常态化运行。经过几年的实践，中国市政中南院的知识管理在市场经营、业务生产、科技创新、综合管理、文化建设、人才培养等方面发挥了重要作用，并取得了一定成效。随着知识管理的运行，中国市政中南院对知识管理的认识逐渐深刻，对知识管理的需求越来越高，同时也面临更多问题及挑战，尤其在当前数字化时代，伴随着云服务、移动物联网、人工智能等技术的进步，知识管理又迎来了新的发展挑战和方向。

在企业数字化转型的大背景下，中国市政中南院过去的知识管理整体建设已经无法满足日益增长的管理以及业务需求。无论是外部的趋势牵引，还是内部的发展需求，都对知识管理提出了更高的要求，势必要对知识管理进行大刀阔斧地改革和深入建设。本文结合中国市政中南院知识管理转型升级工作实践，重点介绍转型工作要点、知识体系建设及场景应用等，以期为勘察设计企业知识管理建设工作提供参考及借鉴。

知识管理是一项技术性工作，能否有效实施的关键在于是否具有健全的组织机构和高效的资源投入^[2]。目前，大多数勘察设计企业知识管理工作由科技、质量或信息等职能部门负责，往往存在专业性不足、组织推动不力等问题，从而导致效果不佳。

由总工程师组成，下设各专业工作委员会，构成技术条线，为知识管理提供技术支持。总工办设总院知识管理员，各生产、科研、职能部门设部门知识管理员，现已覆盖全院55个部门及分支机构，构成管理条线。该架构采用技术+管理双管齐下，从管理人才、专业技术、信息化建设及资金等方面提供有效资源，为知识管理体系建设的有效实施打下坚实基础（图1）。

图1 知识管理组织架构图

知识管理是一项系统工程，必须以企业战略为牵引，以知识管理建设方向为指导，明确知识管理建设目标及实施路径，稳步推进知识管理体系建设。中国市政中南院在知识管理框架体系搭建前期，开展了细致的内外部调研，梳理知识管理现状及痛点，盘点内外部知识资源，明确知识需求及管理需求。结合企业发展战略和知识管理需求，制定知识管理专项规划，将企业愿景、战略定位与知识管理目标关联，使知识管理体系建设在企业落地生根^[3]。

基于知识管理整体目标，按照知识资产化、知识场景化、知识智能化三大阶段，以及聚资源、融业务、搭体系、构平台四大内容，开展知识管理工作。

在前期需求分析及体系规划的基础上，提出构建企业十大核心知识库以及专家人才库、管理创新库、招投标资料库、培训学习库为一体的知识框架体系，对旧系统实行知识迁移，实现知识资产化。

深入勘察、设计、咨询、总承包等各个业务环节，融合知识与业务流程，识别六大应用场景，实现知识+经营、知识+科创、知识+项目、知识+人才、知识+管理、知识+培训等场景化应用。与院内信息化系统深入融合，打通各个信息化系统的接口，形成各平台数据共享，实现知识场景化。

将大数据、云管理、人工智能等技术融入到系统技术架构中，对知识进行深度加工和整合，实现知识的汇集、识别、存储、检索、推送，提升知识的应用效率和价值，构建知识智库，加快知识创新，实现知识智能化。

知识管理不等于购买、上线一套知识管理系统，知识管理系统也不是一套标准化产品，需要基于企业自身需求，以服务员工为出发点，以赋能业务为落脚点，梳理知识体系、规划应用场景，利用信息化工具予以实现。

聚焦员工需求，构建基于中国市政中南院特色的十大核心知识库，以及专家人才库、管理创新库、招投标资料库、培训学习库等不同类型的知识库（图2）。以下选取中国市政中南院十大核心知识库进行说明。

图2 企业知识门户

三大项目库：快速借鉴历史经验

以项目为核心，构建项目档案库、项目技术信息库和典型项目库。其中，项目档案库与档案管理系统融合，展示项目档案信息、技术文件、图纸资料等。项目技术信息库将项目的基本信息和技术指标在“一页纸”汇总展示，方便员工快速获取项目信息；通过与项目管理系统融合，集成后实现项目自动入库。典型项目库针对获奖工程、优质工程等典型案例，从项目特点、技术创新、综合效益、工程照片等维度进行展示。三大项目库实现动态关联、相互穿透，覆盖范围从宽到窄，展示内容从简到精，方便员工快速定位所需项目案例，快速借鉴历史项目经验，解决员工最迫切的知识需求。

两大专业库：提升专业协同效率

以建筑景观、工程经济专业为试点，构建景观素材库和工程经济数据库，这也可以说是中国市政中南院知识管理系统的专业子系统。与院内建筑景观云平台和工程经济云平台融合，为员工提供了便捷、高效的工作支持以及丰富的参考资料，解决因分支机构较多导致的专业人员分散、部分分院人员紧缺、协同设计困难等问题，有利于提升专业技术水平，并为下一步构建云上设计院打下重要基础。

两大问题风险库：避免重复犯错

构建专业技术风险库和校审常见问题库，将历年梳理的各类专业技术风险及校审常见问题进行结构化处理，实现集中管理。与项目管理系统融合，动态收集系统相应流程产生的技术风险和校审意见，不断丰富对应知识库，并在项目评审、校审等关键环节进行风险信息及常见问题推送，便于员工参考，避免错误复现，降低技术风险，提高产品质量。

两大外部资源库：为设计科研提供参考

构建标准规范库，自动采集外部网站相关政策法规、标准规范等，集成到平台中进行结构化处理，形成院内资源库统一管理，实现检索联动，员工可随手查询，避免发生违反强条的现象。构建期刊论文库，与购买的外部建筑知识库打通，相关人员可一键进入外部知识库，搜索所需期刊、论文、学术知识等。

科技成果库：沉淀核心知识资产

科技成果库与业财一体化管理系统（OA）融合，将企业内外部科研课题成果、专利发明、论文、主参编标准规范、著作权、软著等科技成果进行统一管理。使用人员可快速查阅企业科技成果，促进成果推广及应用；管理人员能对成果进行分类管理，对数据进行统计分析。

规划知识应用场景，寻找知识与业务融合的切入点，优化管理流程，使知识应用场景更契合企业生态文化。以下选取常用的四大应用场景进行说明。

项目对比：多维度识别项目信息

如上文所述，项目在纵向上划分为项目档案库、项目技术信息库、典型项目库三个层级。在横向上，由于项目技术信息库中每个项目都是用标准化的“一张表”进行展示，因此，支持勾选同类型项目进行横向的信息对比，类似于网上购物的参数对比。开发项目对比的应用场景，有利于快速了解项目区别，更加精准搜索所需项目信息。

智能推送：做好风险问题提醒

将专业技术风险库及校审常见问题库融入到项目管理系统中，并将其设置在设计策划、校审等关键流程上。一方面，基于工程类型、子项、专业、关键字等属性，系统自动匹配进行风险信息及常见问题的推送。另一方面，设计人员可在流程中通过关键字主动搜索校审问题、技术风险，同时在项目管理系统中动态收集新的技术风险和校审意见，不断丰富所对应的知识库，并将其作为完善智能推送和主动搜索的数据基础。

智能问答：精准搜索所需知识

基于大模型，通过AI技术构建人工智能，提供智能问答的方式，对企业知识库中的知识加以利用，以提高解决问题的效率。通过对模型进行不断训练，丰富问答库内容，实现语义近似的问答查询，提高智能问答的精准度及效率。

培训平台：赋能员工学习成长

搭建线上学习平台，将培训–学习–作业–考试–评分–归档全程在线管理，实现知识与学习的强关联，同时提供岗位知识地图、新员工知识地图等，将职位所需的能力和知识进行细化，促进人才培养和人才发展（图3）。

图3 线上学习平台

2024年是中国市政中南院建院70周年，也是中国市政中南院数字化转型的关键一年，此次知识管理的转型升级为企业数字化转型奠定了坚实基础。未来，中国市政中南院将持续优化知识管理体系建设，不断提升知识管理水平，用知识赋能业务，用业务支撑发展，为实现企业高质量发展提供重要支撑。（本文作者童欣、方燃来自中国市政工程中南设计研究总院有限公司）

[1]李国勇,李奇斌.勘察设计企业知识管理转型升级的“挑战”与“迎战”[J].中国勘察设计,2022,(12):18–21.

[2]毕海峰,叶鹏,商丽娜,等.浅谈勘察设计企业知识管理存在的问题及对策研究[J].中国工程咨询,2023,(10):73–78.

[3]朱军,田新宇.知识管理赋能行业高质量发展——工程勘察设计企业知识管理体系建设问题及解决思路[J].中国勘察设计，2021,(06):33–35.