当前，各行各业的知名企业都在研究“新”字，新技术、新产品、新赛道加速破圈，企业创新赋予中国经济前行的动力、以发展新质生产力助推企业高质量发展成为各个行业共同关心的话题。同时，在数字化转型的大潮中，工程建设企业正面临着前所未有的机遇与挑战。随着AI（人工智能）和数智化技术的快速发展，如何借助这些新兴技术实现企业的转型升级，成为行业关注的焦点。下面，从新形势下企业业务转型趋势、数智化赋能企业开拓新领域、企业数智化转型路径和底座三个方面进行分享，以期为工程建设企业的未来发展提供一些新的思路和启发。

2024年《政府工作报告》提出：大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。

发展新质生产力，算力是核心。当前，以“人工智能、数字孪生、物联网、机器人、大数据”等为代表的“新技术”，叠加上工程建设企业亟须加速产业链升级与迭代、提升整体盈利能力和加强风险管控能力、不断积累数据资产挖掘商业价值，以及日趋严格的行业监管等“新形势”，正在不断催化着工程企业数字化转型与管理升级。在这个过程中，算力作为核心生产力，正逐步改变着传统工程建设企业的运营模式。通过提升算力水平，企业能够更高效地处理海量数据，优化资源配置，提高生产效率，从而实现业务模式的创新和升级。

城投市场化、产业化转型处于关键时期。城投企业作为城市基础设施建设的重要力量，正逐步向市场化、产业化方向转型。从传统性的政府融资平台政府融资职能为主导，到市场化、产业化的地方国有企业投资运营职能为主导，目前我国绝大部分地区的城投企业，业务发展路径正处于2.0版向3.0版、4.0版转型的关键提升期。城投公司需从“提高市场化业务占比”的初级阶段过渡到“提高市场化竞争力”的高级阶段，行业企业需关注城投公司转型的实质和可持续性。

市场毛利率整体下探，标杆央企工程承包业务毛利润率逆势提升。近年来，尽管建筑业整体毛利润率有所下滑，但诸多标杆央企在合理的大商务管理体系布局下，毛利润率却呈现出逆势增长的趋势。这种现象离不开这些企业在成本控制、技术创新、项目管理等方面具有较强的优势，也是因为这些企业将主要精力和资源投入到内部能力建设上，特别是大商务成本管理，从而提升了整体运营效率和盈利能力，使企业能够在市场竞争中保持较高的盈利能力。

人工智能技术为代表的新技术应用，为工程建设企业带来了前所未有的机遇。人工智能起源于20世纪50年代，至今已走过70年的历程。具有标志性意义的事件有两个：一是AlphaGo战胜人类围棋高手；二是2022年GPT模型的问世。自GPT问世以来，人工智能经历了四个重要的里程碑，基本上每半年就会有一次革命性的迭代。

从最初的简单计算到如今的深度学习、自然语言处理等高级应用，人工智能正在逐步渗透到工程建设的各个环节。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工智能将成为推动工程建设企业转型升级的重要力量。这些技术的发展对工程建设行业产生了深远影响。特别是勘察设计企业，需要高度关注GPT等多模态大模型带来的变化。这些技术不仅提升了设计和创意的效率，还为工程项目的管理和实施提供了新的工具和方法。

随着技术的发展、市场的变化，数智化作为现代企业经营管理的核心驱动力，正深刻改变着企业的运营模式和发展路径。在工程建设领域，广大企业越来越重视数字化转型，借助数智化赋能，企业可以通过投建营一体化策略，实现全产业链覆盖，深度参与城市更新及多业态、多产业运营；通过采取多元化经营策略，灵活应对市场变化，推动业务多元化发展；在EPC业务领域，企业不仅提供传统服务，更是引入“F+EPC”和“EPC+O”等新型服务模式，满足客户多样化需求，促进业务创新与升级；在海外市场拓展方面，通过“能源出海”“基建出海”等方式，实现全球化布局；在成本控制方面，通过数智化帮助企业实施低成本战略，实现大商务创效和成本领先，并利用数据资产化运营，提高运营效率，增强盈利能力。

数智化赋能投建营：企业全产业链一体化发展

在工程建设企业的传统业务模式中，投资、建设和运营往往被割裂开来，导致资源浪费和效率低下。而数智化技术的应用可以实现企业全产业链的一体化发展，将投资、设计/咨询、建设和运营紧密结合起来，通过集成多个关键管理模块，实现了项目管理的全面性和系统性，形成协同效应。

数智化赋能投建营一体化管控主要体现在以下三个方面：

一是拉通全过程项目管理。数字化管理贯穿项目全生命周期，从投资立项、设计咨询到施工、专业分包、装备制造、装备监造、物流配送及运营，实现全过程的数据拉通。这种管理方式确保了项目的透明性和可追溯性。

二是清晰核算财务状况。通过数字化手段，企业可以准确核算每个经营阶段的收入、成本和利润，帮助识别盈利瓶颈，明确各阶段的实际收益与预期目标的差距，并找出原因，从而优化管理。

三是数据资产化。数据资产化是实现可持续运营的关键。通过收集和分析数据，企业可以更好地进行运营决策。

在这个领域，杭州新中大科技股份有限公司（以下简称“新中大”）承建的“湖北联投数智建管平台”就是一个很好的案例，展现了数智化在提升管理效率、优化资源配置、增强企业竞争力方面的巨大潜力。“湖北联投数智建管平台”自2023年启动以来，项目应用范围目前已覆盖投资板块（一级开发、二级开发）和施工板块所有出资企业。截至2024年3月，一期（经济成本线）业务已经全面上线运行，实现了在线对800多个在建工程项目投资、建设、施工全过程的协同一体化管理。

数智化赋能EPC业务转型：EPC+能、水、交、城、工

EPC模式在能源、水利水务、交通建设、城市建设、产业西迁和工业装备制造服务等多个领域展现出巨大的发展潜力，值得我们持续关注。工程建设企业通过数字化转型，不仅提高了管理效率，还创造了新的盈利点，成为工程建设行业的重要趋势。

新中大承建的“中能建广东院项目全过程协同管理平台”项目，重点就在于帮助企业实现项目总包、分包、监理、业主项目全过程协同一体化管理，通过数智建造、协同管理、风险管控的相关数智化管理提升赋能，打造项目管理+IT竞争服务新能力。

数智化赋能低成本战略：大商务赋能企业经营能力

在工程建设企业竞争中，低成本战略是一种重要的竞争手段。然而，传统的低成本战略往往依赖于规模效应和成本压缩等手段，难以持续保持竞争优势。数智化技术的应用可以为企业提供更加精准和高效的低成本战略支持。围绕“大商务管理”的核心，在“优揽、精管、细算、足收”四个方面实现低成本战略精细落地执行。一方面，凸显商务策划能力，引导项目策划和商务策划进行一体化策划、一体化实施；另一方面，注重贯彻项目目标责任制，优化激励机制，通过明确成本核算、签订目标责任书及风险金机制等措施，加强成本管控，激发基层一线创效活力。同时，在成本管控方面，倡导技术创新降本、集采降本及加强供应链管理，以降低无效成本，提高项目盈利能力。最后，强化确权结算管理，加快竣工结算，清理久竣未结项目，缩短平均结算周期，防范增量产生。通过以上“优揽、精管、细算、足收”一系列举措共同助力企业实现全面降本增效，提升市场竞争力。

数智化赋能多元化经营：多业态

近年来，许多民营企业在面临市场低迷时，由于依赖单一的业务模式而显得尤为脆弱，展现出较弱的风险抵御能力。随着市场竞争的加剧和客户需求的日益多样化，工程建设企业面临着从单一业态转向多元化经营的迫切需求。通过构建多元化的业务布局，即使在某一个领域遭遇挑战，企业也能够借助其他领域的增长来抵消不利影响，从而有效分散风险，增强自身的市场竞争力和生存能力。

多业态经营情况下，一套管理系统如何满足不同业态的管理场景也是我们要研究和关注的问题。在通过数智化赋能多元化经营、多业态管理方面，上海建工集团股份有限公司（以下简称“上海建工”）就是一个很好的案例。通过一套ERP系统，成功支撑了几十个不同业态和多种模式的管理，有效地解决管理层级多、专业板块多、业务形态多、管理模式多、项目参与方多、系统应用多等复杂场景管理难题，为企业提供了更加灵活和高效的多元化经营支持。

数智化赋能国际化：海外市场开拓

随着全球化的不断深入和“一带一路”倡议的推进，越来越多的工程建设企业开始将目光投向海外市场。中国能源建设股份有限公司、中国电力建设集团有限公司等龙头企业在海外市场的表现尤为突出，尤其是在“能源出海”项目上，取得了显著的成绩。这些企业的海外订单不仅数量庞大，而且利润率较高，为企业的可持续发展注入了新的动力。

然而，海外项目的管理面临着诸多挑战，其中最突出的问题是数据实时更新和网络安全问题。由于海外项目往往分布在不同的国家和地区，网络条件各异，数据传输的稳定性和安全性成为一大难题。此外，项目的进度、产值、成本、资金、应收账款、应付账款、质量、安全等方面的信息需要实时监控，这对企业的管理能力提出了更高的要求。

为了应对这些挑战，新中大开发了一种创新的离线管理模式。这种模式的核心是在海外独立部署一套PRP系统，并定期与国内的ERP系统同步数据。具体而言，这套系统可以在网络条件较差的国家和地区独立运行，确保项目管理的正常进行。同时，通过定时的数据同步，可以将海外项目的最新数据传输回国内，实现企业管理与项目管理的一体化。

数智化赋能企业数据资产：关键数据资产化、赋能数智化经营

近年来，数据资产化的重要性日益凸显，如何高效管理和利用这些数据资产，已经成为企业提升竞争力、实现可持续发展的核心议题。对于工程建设企业而言，当前最为紧迫的任务之一是构建企业级的成本数据库。这是因为传统的定额管理模式已经无法适应当前市场环境的复杂性和多变性。因此，建立一个基于市场化定价机制的企业成本定额数据库平台，成为必然的选择。这不仅能帮助企业更精准地控制成本，还能提高决策效率，增强企业的市场适应能力和竞争力。

值得一提的是，新中大服务的上海建工、山西建筑工程集团有限公司等企业，已成功获得数据资产登记凭证，标志着这些企业在数据资产化方面迈出了坚实的一步。这些成功案例不仅证明了数据资产化的实际价值，也为其他企业提供了可参考、可借鉴的经验和启示。它们表明，数据不仅仅是投入的成本，更是企业未来的核心资产，能够为企业带来长远的经济效益和社会效益。

因此，我们需要彻底转变对数字化投入的传统认知。数字化不再是单纯的成本支出，而是企业构建数据资产、提升竞争力的重要途径。企业应积极拥抱数智化转型，加大在数据管理和分析方面的投入，构建完善的数据资产管理体系，让数据真正成为驱动企业创新发展的强大引擎。

工程行业具有“点多、线长、面广、量大”的行业特点和工程企业业务场景的复杂性，导致工程建设企业数字化转型不是一件一蹴而就的事情。为了实现数智化转型，工程建设企业需要制定一套科学、系统的数字化转型方法论。

方法论“12345”

工程企业数字化转型是一个系统性工程。第一，需要明确的蓝图规划，工程建设企业数字化转型的顶层规划至关重要，因为它直接决定了转型的方向、范围、路径及预期成果。顶层规划坚持“规划、投资、建设、数据、标准、架构”的六大统一原则，有助于确立与企业战略相契合的长远数字化目标、避免信息系统孤立、减少重复投入；第二，需要强有力的组织和绩效保障，从外部软件公司到企业内部职能部门，每个组织都在扮演着不同的角色，只有明确数字化过程中各个组织的职责分工和绩效考核措施，这个组织中的各个角色能够有序地开展工作，那么数字化转型的工作才能成功；第三，工程建设企业有着错综复杂的业务场景，面临非标准化业务需求的挑战，以及对统一基础设施建设和应用快速迭代升级的迫切诉求，就需要做好“应用平台、基础设施、技术平台”三层架构规划；第四，业财融合能力、企项融合能力、产业融合能力、数实融合能力等“四大能力”将成为工程企业面向未来提升高质量发展水平的关键；第五，围绕“大商务、大生产、大供应链、大物联、大模型”五大方向不断发力。

数智平台：支撑大集团复杂业务场景数字化

在新质生产力发展中，自主可控的数字化智能基础设施（PaaS平台）将起到决定性作用。鉴于工程建设行业高度非标准化特点，从传统单体应用架构转型到平台模式，企业需要一个可组装的PaaS平台，满足企业多组织层级、多专业版块、多业务模式、多管理模式、多项目关联方、多系统集成的复杂业务场景数字化要求。

因此，采用预制式平台组件和装配式开发交付方法构建定制化数字化管理平台，成为一种有效的企业数字化底层平台构建路径。新中大钱潮PaaS平台通过提炼基础管理元素与标准服务，灵活组装适配不同细分行业、项目模式及管理层级的需求。基于云原生大数据的钱潮平台，打破传统的单体应用建设模式，全面引入云架构的设计理念，为企业打造轻量、敏捷、高度自动化的信息化建设新模式，打造基于“云计算、大数据、人工智能（AI）”等技术的大集团企业级数字化技术平台。涵盖技术中台、数据中台、业务中台、移动中台、AI中台等能力，秉承一体化的建设理念构建强大的数字化底座，赋能企业快速完成数字化转型。

同时，通过平台构建大数据经营管理体系，提炼涵盖营销、质量、财务、履约等场景业务场景的关键指标，将企业各项业务数据化、可视化、智能化，以实现全面的数据驱动经营决策，展现数据要素对未来工程企业管理革新的重大意义。

“ALL in AI”数字化新模式

结合当前最新AI技术，新中大研发推出了“六和智能AI平台”。平台集成了主流大模型，深度应用到市场经营（合同、成本、供应链）、生产管理（进度、质量、技术、安全）、财税管理（财务、税务、费控、资金）、风险管控（合同、资金、进度、成本）等多样化应用场景，通过语音文字识别、多轮对话、文档分析等技术手段，赋能企业管理，自动化处理大量业务数据，并提供精确的预测分析和智能决策支持，帮助工程企业在复杂的业务环境中提高管理效率并创造更多商业价值。

我们也可以具体从几个应用场景来看在“AI+”领域的相关应用价值。

AI+投标管理

依托投标AI助手，可通过输入项目概况、招标文件等关键指标信息，快速完成投标技术文件、商务文件、投标报价文件的编制，大大节约投标文件的编制时间，提高标书的交付质量。对于编制完成的投标文件，AI可对其完整性、符合度、逻辑性、先进性进行自动评审，快速找出问题并提出修改方案建议，极大地提高投标文件的审核效率并确保质量。

AI+生产管理

基于计算机视觉的混合模型，平台可实现对图片、视频及直播流的目标检测，支持在多媒体内容上框选区域，对指定区域进行特定场景的目标检测与数量统计。即使面对无人机航拍等高分辨率大图，平台也能友好支持，全面覆盖工程建筑领域的人、材、机、料、法、环等全场景、全周期需求。针对特殊场景，用户可通过AI训练与推理一体化平台进行全流程零代码自主训练与部署，创建专属模型。平台还提供开放的API接口，赋能AI底层能力，助力客户系统实现AI能力与业务系统的全链路、全流程无缝对接。

AI+税务管理

在策划阶段，借助AI助手，可结合项目概况和计税方式，依托税务大模型对项目的税金成本进行预测；在施工阶段，AI助手通过分析收入合同和支出合同执行情况，以及开票收票跨区预缴等信息，实时地对项目税金进行测算和筹划，为财务税务人员提供准确的信息；在竣工阶段，AI助手可以结合合同收入成本、发票税金等数据，对项目全过程的经济运行情况进行分析，生成项目经济活动分析报告，为管理人员决策分析提供真实可靠的数据支撑。

AI+合同管理

在合同评审环节，借助AI助手，可以快速对合同的完整性、符合度、逻辑性潜在风险问题进行自动评审并提出修改建议，大大减轻合同管理人员的工作量；在合同交底环节，借助AI助手，可以实现人机交互，随时随地、反复多次对合同的关键要点进行交底，确保合同履约的精准执行。

展望未来，相信在推动工程建设行业创新升级和培育新质生产力的过程中，推动全产业链协同发展、加强项目全生命周期管理、全过程数智应用、全要素生产经营，将成为引领工程建设行业高质量发展的新动能，助推广大工程建设企业实现新发展。让我们一起期待、共同见证！（本文作者韩爱生系杭州新中大科技股份有限公司总裁）