“新基建”能否提高生产效率、推动产业升级、催生新型业态,关键在于业务场景的应用落地。“新基建”的价值落地涉及“数据基础设施建设”和“数据应用场景”两个层次。其中,数据基础设施是“新基建”的物质基础,其核心是数据的海量生成和高效聚合处理;而数据将会被广泛应用于融合基础设施建设,即传统基础设施的数字化、智能化应用场景中。
随着“新基建”建设的实施,我们将会目睹数据这一炙手可热的“新燃料”,以我们无法预测的速度增长,而互联网和物联网将成为它的输送“管道”。人类赖以生存的建筑、城市、交通工具、运输网络等物理世界以及生活和工作活动本身,都正在被数据这一虚拟的“新燃料”及其输送“管道”连接在一起,并变得越来越自动化、智能化。
在工程建设行业,随着数据“燃料”的愈加丰富,BIM(建筑信息模型)将与超强算力、人工智能、机器人、物联网等先进工业技术进一步集成应用,我们称之为工业化BIM技术,将以颠覆性的跨界创新,持续推动行业变革和产业升级,助推“新基建”的实施交付,以及其建成后在长期运营业务中的应用场景落地。
在欧特克看来,以BIM数据为“燃料”的数字建造创新技术趋势,将在数据基础设施化和基础设施数据化的各种“新基建”应用场景中发挥重要作用。这些场景包括:
(1)高分辨率、高精度的工程测绘,即高分辨率影像、三维激光扫描等现实捕捉技术和地理信息数据,可显著提高场地和建筑模型生成的精度和速度,降低工程不确定性风险。
(2)部署在数据中心的云计算,可提供近乎无限的低成本计算资源,将大大降低过去的技术限制,促进针对CAD以及CAE的更优化的方法和流程的出现。
(3)数字化协作是基于各种数字化的资产和技术,工程建设过程中的协同作业方式正在被重新定义。
(4)机器学习是海量的工程数据之间的逻辑关系,使得优化的规则和算法可以被计算机借助生成对抗网络(GAN)而迭代演进。
(5)制造业生产体系的规范化与精准化所带来的规模化效益提升,以及生产过程、质量及安全的可控性,促使工程建设领域上下游产业引入并借鉴制造业的生产与管理技术,实现建造与制造的深度融合,从而促进建筑工业化的发展。
(6)包括物联网数据在内的多个工程数据源,可以在通用数据环境中被聚合,借助高级分析技术,通过数据标准化、可视化的表达,让业务人员能够真正掌握现场实时数据,并根据实际需求自主定制管理流程。