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数字化背景下交通设计行业知识管理探索

发布时间:2024/7/9 15:43:51 浏览次数: 作者: 罗颖 来源: 《中国勘察设计》杂志

交通设计院是知识、人才高度密集型生产服务型企业,是交通工程建设的前奏和基础[1]–[5]。“十三五”以来,我国交通行业迅猛发展,迎来了新的市场变革,面临规模量的转折及质的提升双重压力,过去单一的技术服务模式已无法适应新的市场需求。如何将海量知识进行体系化管理,使知识资产更大范围发挥价值,实现资源的集约利用与合理布局,成为行业面临的新挑战[6]。深化交通设计行业数字化,构建以利用知识资源、创造知识交流条件、激发全员潜能为目标的知识学习型组织,进而实现产业结构升级成为行业发展的必然趋势。在变革中,知识作为企业重要的财富、有生命力的资产,为企业长远发展提供源源不断动力,其重要性日趋凸显。通过建立企业级知识管理体系、沉淀生产及经营过程中所产生的知识、引入外部先进知识等,赋能业务创新与高效协作,赋能员工成长再创造,赋能企业优化升级,成为各交通设计企业“十四五”的首要任务。本文从交通设计行业知识管理的资产化、场景化及智能化三个阶段出发,就如何做好企业内部知识管理展开深入探讨,让知识成为交通设计企业的制胜法宝。



背景分析


随着业务快速发展,智慧交通快速兴起,交通设计企业愈发重视研发的投入及科技创新工作[7],由此引发了知识产生、管理及转化的系列问题。在外部政策指引及内部发展管理需求的推动下,大多交通设计单位均在不同程度上开始了知识管理体系建设[8],且大多数企业建立了内部知识管理平台,并取得了一定成效,企业沉淀了部分知识资产,但同时也暴露出一些使用问题,如平台使用率不高、知识内容与业务贴合度不够、建设难度大等。造成这些问题的原因,主要包括以下几个方面:


知识存放散乱


交通设计企业通常有多套系统,如项目管理系统、设计系统、图文档系统、人力资源系统等,各系统分别满足独立领域业务需求,但系统之间的集成程度较低。知识分散在不同系统,事后跨系统整合难度大,且交通设计企业员工工作强度大,视知识整理工作为额外负担,对这部分工作认同度低、不愿参与,知识散乱存放在不同的业务系统及设计人员电脑。另外,对数据的结构化加工不足,后续查找困难,再调用难度大,数据价值未得到最大程度发挥。


知识复用价值低


一方面,由于知识存放在不同平台,需要在多平台检索,搜索查询工作量大,且使用时需要对查询资料进行重新整合,花费时间精力较多,员工不愿意使用。另一方面,平台以存放显性知识为主,项目阶段性成果及最终产出、过程性资料记录较少,项目过程中疑难杂症及解决方案总结不足等,导致复用价值较高的经验教训类隐性知识沉淀较少。显性知识不足以支持业务需要,久而久之,知识管理平台逐渐变为存储网盘,其价值未得到真正发挥。


外部前沿知识吸纳不足


交通设计工作需要参考大量行业最新技术,知识管理平台上主要存放业务所产生的内部资料,如项目相关资料、企业培训资料等,员工想了解行业最新技术、前沿信息等仍然需要借助外部渠道,对平台依赖度不高。


解决思路


企业在引入知识管理的同时,需要与现有业务流程相结合,在业务处理过程中自然沉淀常见业务知识,真正提高企业管理效率。通过知识管理切实解决业务问题,使全员加入知识管理体系建设,帮助知识管理系统不断优化升级,源源不断地为企业积蓄发展能量。本文主要从知识内容、知识质量、知识与实际业务贴合度三方面展开详细阐述。


知识内容


平台上有能满足不同角色使用者需求的知识,帮助使用者解决实际业务问题,从而增加使用者对平台的黏性和依赖。主要包含业务需求、个人成长需求、经营管理需求三方面知识。


一是知识内容需满足业务需求。交通设计行业的业务主要围绕工程项目展开,项目全流程包含前期市场招投标、中期项目设计实施、完工后项目总结及衍生科技创新点等。在市场招投标环节,知识管理平台通过网络爬虫等方式获取市场信息并对市场人员及时推送,以便市场人员及时获得信息并展开工作,同时在系统中推送投标指引及相关案例等。在开展设计工作时,设计人员通常需要参考大量相关典型项目资料及成果、业主方及当地政府的特殊要求,需要参考行业相关前沿技术及研究成果、设计时需遵守的国家及地方政府相关的规范法规和政策性文件等,需要在知识管理平台上将业务所需要的常见资料进行聚合呈现。项目完结交付后,组织项目相关人员进行项目深度总结,剖析项目中有复用价值环节并总结提炼,指导后期同类型项目,总结项目过程中具有研究价值的技术创新点,作为企业创新的方向参考。


二是知识内容需满足员工个人成长需求。设计行业对从业人员专业能力、学习能力要求非常高,目前行业内通用的方式是以老带新、师傅带徒弟的形式,被选为带教师傅的人员通常是企业的技术骨干,他们本身承担着较重的项目负担及科研压力,带教精力有限。企业对带教流程及内容并未进行标准化,如何带教由师父决定,因此带教计划、带教内容因人而异。此外,技术骨干也需要成长发展,企业往往只关注新人,忽略了“老人”的需求。如何让新人快速成长、“老人”更加精进,知识管理平台大有作为。在新人成长上,利用新人成长地图指引新人了解企业行业、学习业务所需知识;在“老人”发展上,提供更广泛的项目案例、前沿资讯、技术创新等。


三是知识内容需满足经营管理需求。在经营管理上,管理者可通过知识管理平台发布通知文件等,员工可搜索到日常工作所需要的常见问题解答、办公表单、办事指南等,提升企业对内服务水平;通过知识管理平台上知识沉淀情况,分析企业员工负荷、业务趋势等,帮助管理者更好地安排业务分工及战略部署;通过分析知识管理系统中近期新增知识方向,与行业前沿分析对比,探索企业发展新方向。


知识质量


设计过程中会使用并产生大量的知识,其中,显性知识参照的技术规范等比较直观、容易获取,价值通常被认为相对低。另一部分隐性知识,如设计灵感、设计思路等,被认为价值高、质量硬,仅通过表象无法获得,未经过系统的梳理很难将其沉淀留下。而知识管理系统不仅需要承担记录业务过程中的显性知识,同时还需要设计相关工具,最大程度将隐性知识挖掘并沉淀,如设计中常见问题及处理方式、可复用模版、项目总结等。对于隐性知识,需要企业加强质量把控,如对于项目总结可采用项目经理系统填写、企业总工程师审核把关的方式,以此来把控项目总结的质量,从而保障知识管理系统知识价值。


知识与实际业务贴合度


知识管理系统是基于业务现状面向未来的产物,内容源自业务并使用于业务是前提,因而需要打通知识管理系统与其他业务系统。业务系统从知识管理系统调用知识信息,知识管理系统从业务系统沉淀业务所需知识,两者相互补充、互为促进。例如,打通知识管理系统与项目管理系统,将最新标准、案例、成果等推送至项目过程,成果自动沉淀。员工可查看任务关联的知识文档(工作指导、模板等),可参考过往类似项目交付物,以高质量的设计成果及服务完成项目交付。


设计方


知识管理以知识收集、知识处理,最终提供知识服务为目的(图1),是要加快知识的流动和传承,增强赋能作用,推动知识创新,实现知识价值的最大化,以此提高企业创新能力和竞争力。知识管理是一场长久的、持续的活动,在建设中需逐步解决使用问题。


图1 知识服务全流程.png

图1 知识服务全流程


知识资产化


建立健全本单位知识分类体系、知识沉淀及挖掘体系,知识分类需深入业务全流程,识别出影响效率的关键环节,寻找当前或同行实践中可以借鉴和推广的知识经验,总结提炼出可以推广使用的方法、模版等,让分散凌乱的知识变成知识资产,同时达到固化流程、提升效率的目的。交通设计企业的业务主要是围绕着项目展开,项目的推进速度和完成质量是企业实力的体现,企业如建有完善的知识平台,对企业所从事的业务进行积累并向员工展示,员工通过知识管理平台能快速查询到企业过往相关业务情况,并可对所需资料进行调用,将大大节约员工查阅资料的时间,提高员工工作效率。


知识场景化


知识只有与实际业务场景相结合,才能发挥知识的价值,指导业务。因此,知识资产需要面向不同的业务场景,深化应用,在设计企业中普遍适用的场景主要包括五大类:市场开拓、项目运营、专业提升、管理优化及人员培养。


在市场开拓上,制作与业务系统对接的投标指引场景地图,一键到达流程入口,一键获取投标相关资料。针对不同类型的业主总结投标模式、投标要点和注意事项,梳理设计各类型项目的标准化投标指引地图,显性化呈现投标过程,关联各投标节点涉及的模板、范例、提醒注意事项等,为交通设计企业的市场经营业务提供指引和参考,减少投标过程中的弯路,提升投标工作效率。


在项目运营上,与生产系统、项目管理对接,将知识模板固化在项目流程节点中,梳理各节点的知识应用需求,设定知识推送规则,进行知识的智能推送,将知识管理系统中的最新标准、案例、成果等精准推送至项目过程中,为项目提供知识支撑,提升员工工作效率,提高工作精准度。


在专业提升上,对已有专业知识的整合、培训、考核,针对专业的讨论分享,在知识系统开辟技术交流圈、话题讨论圈,对精品问答及讨论进行沉淀。当有新的知识进入知识平台,对专业相关人员进行系统推送,在人找知识的基础上,让知识主动找人,形成互动。


在管理优化上,绘制业务流程指引地图,基于业务流程,将指引流程活动的单个知识串联起来,进一步对每个节点的注意事项、风险点及子流程等进行高度提炼,实现流程与知识的精确相连,通过关键字、标签等相关性的计算,结合搜索技术,主动推送最新相关知识,实现流程与专家问答的连接,即时问答互动。


在人才培养上,绘制岗位学习地图,全方位直观展示学习路径,学员通过学习地图,可以清晰了解本次学习的目标、整体学习的阶段规划和自己所处学习阶段,方便把握学习节奏;加入线上考核机制,学员可以通过知识管理系统随时对所学知识考试,及时了解学习掌握情况;系统通过匹配岗位、专业、爱好等,对相关知识主动推送,方便使用者及时学习,拓展使用者学习广度。


知识智能化


高度集成各业务系统,自动盘点企业内部知识内容,利用人工智能、大数据技术,从外部海量知识中自动抓取沉淀和深度挖掘与本企业发展相关知识,建成具有本企业特色的知识管理系统。在专业建设上,形成企业特色“技术体系树”并结合知识图谱技术,以“业务场景–主要产品和服务–关键技术”为关联性进行知识串联,实现技术知识的有效入库并提供相关应用,如帮助个人深度学习、指导企业研发立项等。在管理运营上,分析市场发展趋势,结合企业优势及业务特色,帮助企业探索新的发展方向、部署新的战略领域、寻找生态合作伙伴等。


结语


知识管理系统是交通设计企业面向未来的坚实后盾,建立健全符合本企业需要的知识管理系统是交通设计企业的必然选择。交通设计企业在构建知识管理体系时,应基于自身业务流程及特色,结合不同业务场景,分阶段、分步骤实现知识管理的价值。本文阐述知识资产化、知识场景化、知识智能化三阶段的主要做法,加快促进交通设计企业知识的积累与复用,用数字化手段让知识真正成为企业的发展支撑、创新源泉,从而助力实现企业战略目标及高质量发展。(本文作者罗颖来自广西交通设计集团有限公司)


参考文献


[1]中研网.2021智能交通行业发展现状及前景分析.https//www.chinairn.com/scfx/20210909/103158628.shtml.

[2]孙雨生,涂诗琪,翟世赟.我国知识管理加持的学习型组织研究进展[J/OL].图书馆论坛:1–9[2022–05–10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/441306.G2.20220107.1850.002.html.

[3]谭俊生.建筑工程企业知识管理机制探索[J].交通企业管理,2021,36(05):46–48.

[4]何政军.大型企业集团知识管理体系的构建方法与实践经验[J].企业改革与管理,2021(24):8–9.

[5]王学典.A省交通设计院人才评价体系的研究[D].重庆:西南交通大学,2011.

[6]北京市第十五届人民代表大会第四次会议关于北京市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要的决议[J].北京市人大常委会公报,2021(01):50–142.

[7]颜晓嘉.交通勘察设计企业知识管理初探[J].湖南交通科技,2009,35(03):213–216.

[8]周伟.勘察设计院知识管理实施难点及应对策略[J].中国勘察设计,2021(01):70–72.